访谈/播客

a16z 的 Jason Cui 谈 AI for Science、基础设施与下一波突破浪潮

a16z's Jason Cui on AI for Science, Infrastructure & the Next Wave of Breakthroughs

访谈/播客🎤 嘉宾: 崔杰森(Jason Cui，a16z 基础设施投资团队合伙人); 主持人: SAIR 联合创始人(采访者)⏱ 4:17👁 NA

▶ 在 YouTube 观看

a16z 基础设施投资合伙人 Jason Cui 解读 AI 与科学相互促进的历史性时刻，以及风投在 AI for Science 中关注的基础技术、平台层与计算流体力学等机会。

核心要点

a16z 对基础设施的定义很宽泛，涵盖开发者工具、底层 AI 基础设施以及科学工具(scientific tooling)。
当前是一个独特时刻: AI 在赋能新的科学发现，而新的科学突破又反过来推动 AI，形成自我强化的正向循环。
像 SAIR(Cera)这样的组织价值在于把研究界与企业连接起来，社区是推动整个领域前进的最关键因素。
在科学领域，a16z 基础设施团队最看好两类: 应用于特定数学/科学领域的基础模型，以及让科学发现更快、更可靠、更低成本的基础设施平台层。
计算流体力学(CFD)是被点名看好的方向——传统方案昂贵且算力密集，AI 有望颠覆，应用于散热、航空等场景。

分章详解

嘉宾自我介绍与 a16z 的投资定位

Jason 是 Andreessen Horowitz(a16z)基础设施投资团队的合伙人。
团队对'基础设施'的定义相当宽泛，横跨开发者工具(developer tooling)、底层 AI 基础设施(foundational AI infrastructure)和科学工具(scientific tooling)。
他对参加本次 SAIR/Cera 启动活动表示兴奋，盛赞与会者和社区质量。

为何此刻押注 AI for Science: 自我强化的循环

团队对 AI for Science 感兴趣的根本原因，是当下处于一个'一生一遇'(one-of-a-kind)的时间节点。
AI 及其能力正在催生新形式的科学发现; 同时新的科学突破又反过来作用并提升 AI。
这种 AI 与科学互相推动的自我强化循环(self-fulfilling loop)，让现在成为构建和投资新技术的绝佳时机。

Cera/SAIR 这类组织的价值: 连接社区

Jason 认为这类组织的根本价值在于搭建桥梁，把研究界与公司、企业连接到一起。
正是在这种连接中，产生了最有价值的关系与想法碰撞(idea generation)。
他强调进步主要是自下而上(bottoms up)发生的: 对研究者、实验室和社区的任何支持，都会推动整个前沿向前。
在他看来，社区(community)是推动整个领域前进最重要的因素。

a16z 在 AI 与科学交叉领域寻找什么样的创业公司

基础设施团队最为兴奋的是基础性技术(foundational technology)。
在科学领域，团队持续关注应用于特定数学领域和特定科学领域的基础模型(foundational models)。
此外也关注基础设施层(infrastructure layers)——即人们为赋能科学发现而搭建的平台。
目标是让科学发现的过程更快(faster)、更可靠(reliable)、更具成本效益(cost-effective)。

未来 5-10 年最具潜力的突破: 计算流体力学

Jason 举出的具体例子是建模领域，尤其是流体建模(fluid modeling)。
团队一直在研究计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)整体领域。
传统 CFD 方案成本高、算力密集，而 AI 有机会对其进行颠覆。
可应用的场景众多，包括散热(heat dissipation)、航空(aviation)等; 团队已在与该领域的公司和研究者交流，并希望结识更多人。

关键引述

“AI 与通过 AI 实现的能力正在催生新形式的科学发现，但这也是一个自我强化的循环——新的科学突破又会反过来影响 AI。(AI and capabilities through AI are enabling new forms of scientific discovery, but it's also a self-fulfilling loop where new scientific breakthroughs are then going back and impacting AI.)”— Jason Cui

“很多进步都来自自下而上。作为社区，我们能给予研究者、实验室和社区的任何支持，都会推动整个领域前进。(A lot of the advancement comes from the bottoms up. Any support as a community we can give to researchers, to labs, to communities will push the broader field forward.)”— Jason Cui

“传统的计算流体力学方案相当昂贵且算力密集，而我们相信 AI 有机会去颠覆它。(Traditional CFD solutions are quite costly and compute-intensive, and we believe AI has the opportunity to disrupt that.)”— Jason Cui

术语 / 人物

Jason Cui(崔杰森) — a16z 基础设施投资团队合伙人，专注 AI 与基础设施。曾任 Databricks 产品负责人，创办过 YC 支持的电商基础设施平台 Jemi(2023 年被收购)，哈佛大学计算机科学专业。

a16z (Andreessen Horowitz) — 美国知名风险投资机构，旗下基础设施团队投资范围涵盖开发者工具、底层 AI 基础设施与科学工具等。

AI for Science — 用人工智能加速科学发现、模拟、实验室自动化与数据分析的方向; SAIR 的核心使命之一即连接'AI for science'与'science for AI'。

计算流体力学 (CFD) — 用数值方法模拟流体流动的学科，传统方法算力开销大; AI 被视为可大幅降本提速的颠覆性机会，应用于散热、航空等。

基础模型 (Foundational Models) — 可迁移应用于多任务的大型预训练模型; 在科学语境下指应用于特定数学或科学领域的此类模型。

SAIR / Cera — 科学与 AI 研究基金会(由陶哲轩等联合创立)，旨在连接研究界与企业，推动 AI 与科学双向促进。

背景补充

Jason Cui 是 Andreessen Horowitz(a16z)基础设施投资团队合伙人，专注于 AI 与基础设施投资。他此前是 Databricks 的产品负责人，负责开发者体验与无服务器计算等产品; 更早创办了由 Y Combinator、General Catalyst 和 Kleiner Perkins 支持的电商基础设施平台 Jemi(2023 年被收购)，并拥有哈佛大学计算机科学学位。本视频是他在 SAIR(Science x AI)启动活动上接受 SAIR 联合创始人采访的片段，分享 a16z 对 AI for Science 的投资视角。

适合谁看

适合关注 AI for Science 的创业者、研究者，以及希望了解风险投资机构在科学计算与 AI 基础设施领域关注重点的投资人和从业者。