嘉宾串联问题重构、数据探索与跨领域合作，最后谈到科研成长：接受无人知道答案，并找到自己的问题。
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这集值得带走的想法
探索与检验
嘉宾将数据探索视为假说生成，并用独立数据检验，前提是采集设计能支撑所问问题。
经验与怀疑
嘉宾建议与开放的专家合作，借鉴失败经验，同时对他人的解释和自己的初始想法保持怀疑。
技能要衔接
嘉宾以钻石与触须比喻团队：成员实际技能须衔接，仅能谈论彼此领域不足以完成研究。
理解时保留的边界
团队技能图景是嘉宾的经验性比喻，不能据此量化协作效能或保证项目成功。
一起想一想 · 本站提出
本站讨论：如何借助专家经验识别分析陷阱，又保留质疑领域惯例的空间？
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