THE CREATIVE SIDE OF SCIENCE
Night Science 中文学习笔记
科学想法从哪里来？跟随 Itai Yanai、Martin Lercher 与嘉宾的对话，走近探索、直觉、合作与发现的过程。
89 个节目
88 | AI如何梦出新科学：与Jure Leskovec对谈
88 | How AI dreams up new science – with Jure Leskovec
嘉宾谈AI证伪循环与Biomni案例，讨论假说生成价值、人类判断与工具共演化。
青年科学家的乐趣：从Davis Garner的美术馆之旅谈创意
87 | On the joys of being a young scientist
早期职业科学家谈创意过程：艺术类比、素描拟人、开放随想、运动孵化与自由思考。
86 | 从笑点到发现：Sarah Adelman谈喜剧与科研创造
86 | From punchlines to discovery – Sarah Adelman
喜剧演员Sarah Adelman与主持人对谈：找笑点与找发现的相似过程、幽默作为科研工具与实验室文化。
85 | 懒惰如何邀来发现 – Robert Root-Bernstein
85 | How laziness invites discovery – Robert Root-Bernstein
Root-Bernstein 谈顶尖科学家的“懒”：撞墙就走开做艺术或换领域，再整合回科学。
每位科学家都是艺术家：Lois Hetland 谈创造习惯
84 | Every scientist is an artist – Lois Hetland
嘉宾Lois Hetland以艺术教育的工作室习惯对照科学创造，认为创造力可熏陶而非天生。
83 | 类比如何暗中驱动科学 – Melanie Mitchell
83 | How science is secretly driven by analogy – Melanie Mitchell
嘉宾认为科学暗中由类比驱动；谈休息、类比暗面与当时LLM抽象局限。
82 | 一起孤独：Amy Shyer 与 Alan Rodrigues 谈共同领导实验室
82 | On being alone together – Amy Shyer & Alan Rodrigues
两位嘉宾共同领导一个实验室，谈重审研究框架、离开主流共识的孤独，以及搭档如何让他们承担更大模糊。
迷路中找路：Marina Dubova 谈随机探索与假说的代价
81 | How to find your way by getting lost – Marina Dubova
嘉宾用AI智能体模拟科学家，随机选实验者理论最准；另谈远距离类比、早期分享想法与数据难以空白解读。
80 | 为何伟大无法被规划：Kenneth Stanley 谈放下目标
80 | Why greatness cannot be planned with Kenneth Stanley
嘉宾认为雄心目标常成障碍，世界具欺骗性，应受约束地开放探索，并呼吁科研资助更多容忍无法预设产出的研究。
Maria Leptin：小型研究所、可行性初筛与写基金的创造力
79 | Maria Leptin and creativity in grant writing
Maria Leptin谈小型研究所、ERC取消可行性初筛和写基金激发想法。
Stephen Nachmanovitch 谈自由即兴与讨论中的骑士精神
78 | Stephen Nachmanovitch on free play and chivalry
嘉宾把艺术即兴带入科学：错误可成起点，双视角互补，讨论要有骑士精神。
77 | Akiko Iwasaki与创造力维护的艺术
77 | Akiko Iwasaki and the art of creativity maintenance
耶鲁免疫学家Akiko Iwasaki谈患者驱动选题、剥到核心、多元团队与关系管理如何维持创造力。
Vivek Natarajan 与 Alan：AI 协作科学家能否赋予超能力
76 | Can Google’s Co-scientist project give scientists superpowers?
两位开发者介绍多智能体假说生成系统与锦标赛筛选；主持人复盘丑陋事实、信息诅咒与提对问题的难点。
75 | Eve Marder：菜谱式科学如何扼杀创造力
75 | Eve Marder and how Recipe Science ruins creativity
Eve Marder 与主持人回顾她的创造过程：由谜题和意外观察驱动，选题要匹配自身的模糊容忍度，直觉建立在读遍文献之上；她担忧菜谱式科学和出版体制正在侵蚀创造力。
Martin Schwartz谈科研中愚钝感的重要性
74 | Martin Schwartz and the importance of stupidity in science
嘉宾认为纯科学须走进问题多于答案之地，愚钝感属正常；并谈热情与不执着并存、直觉源自积累、学科边界人为。
Ethan Mollick 与服务器里的一百万个爱因斯坦
73 | Ethan Mollick and a million Einsteins in a server
嘉宾认为AI能批量出点子、跨域搭桥并陪伴对话，但需人筛选，并呼吁科学家自测其用途。
72 | David Baker 与实验室的"共同大脑"
72 | David Baker and the lab's communal brain
嘉宾把实验室比作共同大脑，谈连接、AI 工具定位与美国青年科研处境。
71 | Victor Ambros：我们感知惊奇的独特方式
71 | Victor Ambros and the unique ways we perceive wonder
谈人类“已知足够”的本能、以惊奇而非仅疾病框定生物学、学生自信如何养成，兼及当时对AI科研伙伴的看法。
Meghan O'Rourke 谈身为艺术家，也做艺术家的照料者
70 | Meghan O’Rourke on being the artist and their caretaker
诗人 O'Rourke 与主持人谈局外人视角、夜/日创作的张力、并置式发现，以及慢性病中与未知共处。
Keith Yamamoto：失败的自由与科研评价的重设
69 | Keith Yamamoto and the freedom to fail
嘉宾谈夜科学被论文叙事抹去、失败在学界成死亡螺旋，回顾Cell风潮起源、版本记录与变革型R01评审设计。
Peter Godfrey-Smith 谈科学创造力与中产科学
68 | Peter Godfrey-Smith and middle class science
嘉宾以库恩与波普尔为线索，谈科学创造力受可行性与社群约束，并转述“中产科学”被挤压的担忧。
67 | 假说是一种负担：数据探索的两面
67 | A hypothesis is a liability
主持人 Itai 与 Martin 围绕社论《假说是一种负担》串联往期嘉宾片段：假说会让人错过数据中的“大猩猩”，无引导探索又可能被随机性愚弄，两者需交替进行。
66 | Michael Fischbach 与科学决策树
66 | Michael Fischbach and the scientific decision tree
嘉宾回顾斯坦福选题课：多花时间选题、与想法保持距离、诚实面对风险，并随项目进展修正路线。
James Kaufman：创造力能否被教？能力、特质与元认知
65 | James Kaufman and the art of creativity maintenance
嘉宾区分创造力的能力与特质，谈开放性、团队互补与元认知，视创造力为态度与价值。
Robert Weinberg：科研品味、机会主义与跨领域输入
64 | Robert Weinberg and the perils of being a Fachidiot
嘉宾回顾培养判断问题重要性的品味、机会性回应新发现、从其他领域借想法，并谈实验室规模与AI设想。
Manu Prakash 谈沉浸观察与发现如何改变自己
63 | Manu Prakash and how the discovery changes you
嘉宾主张先沉浸观察、追随模糊问题，每次发现都会改变研究者本人，并建议年轻人倾听内心。
Dianne Newman：以热爱与主动选择维持科研创造力
62 | Dianne Newman and the visceral and intentional sides of science
嘉宾回顾共读与讨论如何催生问题，并谈如何调节注意力、培养研究自主性，逐渐找到适合自己的科研方式。
Tina Seelig 谈坏点子的用处：先框问题，再改写失败故事
61 | Tina Seelig on what to do with a really bad idea
2024年节目中嘉宾认为创造力可教：先在问题空间停留、借坏点子跳跃，并强调想法免费而非廉价。
Venki Ramakrishnan：茶歇里的科学与日常创造力
60 | Venki Ramakrishnan and the secrets of doing science over tea
嘉宾谈日常创造力、开放态度与LMB茶歇交流文化，并认为这种文化难以复制。
Jennifer Oyler-Yaniv：创造性挫折点与科研情绪
59 | Jennifer Oyler-Yaniv and the point of creative frustration
嘉宾介绍哈佛医学院创造力课程：科研情绪起伏、卡住时的孵化、反馈的智力劳动，以及气质差异与互补搭档。
Guy Yanai 谈 Pentimenti：画家创作过程与科学的对照
58 | Guy Yanai on Pentimenti
画家 Guy Yanai 与两位主持人对照艺术与科学的创作过程：必要性、酝酿与错误痕迹。
57 | George Church：射向星辰的科研创造
57 | George Church and shooting for the stars
嘉宾谈面包屑式大目标、文库式容错、倾听与扁平实验室，并倡导公开分享、拥抱离群值。
Magdalena Zernicka-Goetz：用情绪补足逻辑，为科学点一支蜡烛
56 | Magdalena Zernicka-Goetz lights a candle for science
嘉宾谈脆弱与直觉、与John Gurdon的互补合作、日夜双项目，以及点蜡烛慢思的仪式。
Michael Strevens 扮演 Isaac Newton：实验哲学的诞生
55 | Isaac Newton and a new kind of science
哲学家Michael Strevens扮演Newton，谈经验哲学如何划定科学边界，及炼金术与灵感的杂乱来路。
54 | Bo Xia 与尾巴的故事：人类为何失去尾巴
54 | Bo Xia and a tale of tails
嘉宾回顾从尾骨受伤追问人类失尾，到发现TBXT转座子插入并在小鼠验证的历程
Todd Golub：自下而上的创造力与问题选择
53 | Todd Golub and bottom-up creativity
Golub 谈先选高价值问题再考虑约束，让数据带路，跨界需谦逊，创新多自下而上。
Sean B. Carroll：科学要寻找情感，故事讲给领域外的人
52 | Sean B. Carroll – he told some good stories
Sean B. Carroll谈科学中的情感与故事：写给领域外读者、广泛阅读、靠类比连点成线。
Nigel Goldenfeld 与不可能问题的爵士
51 | Nigel Goldenfeld and the jazz of impossible problems
Goldenfeld 谈科学如艺术：合作像爵士即兴，偏好三人组，选无人做过的难题。
第50期 | 思考需要两个人：即兴科学与科研搭档
50 | It takes two to think
两位主持人回顾一对一交谈如何推动想法演化，主张即兴精神与小群体讨论，建议找科研搭档。
Rich White：从论文边缘与跨领域语言中提炼问题
49 | Rich White on living on the edge cases
嘉宾谈从论文边角数据找核心问题、先学他领域语言再连接、放长时间尺度，结尾谈行走与思考。
Carolyn Bertozzi谈科学这场长期游戏
48 | Carolyn Bertozzi and a long game called science
Bertozzi回顾灵感如何从交谈与局外视角涌现，跨学科训练如何由被贬到被抢，以及科学为何是长期游戏。
Stephen Quake 谈跨界、合作与创造网络
47 | Stephen Quake and the Creative Network
嘉宾回顾在学科边界做科学：外来视角带来突破，合作靠慷慨，慈善资助可为高风险想法去风险。
46 | John Mattick 与母亲教的思考方式
46 | John Mattick and doing what your mother taught you
嘉宾回顾母亲教的换视角与质疑，谈奠基者谬误、发现先于解释，并强调尊重过去、不为质疑而质疑。
Peter Ratcliffe：为探索留出空间
45 | Peter Ratcliffe on being the Master of Daydreams
嘉宾串联独立选题、交流中的走神与意外发现，结尾强调科研评价应关注明确问题和知识可靠性。
Christina Curtis：对科学过程保持信心
44 | Christina Curtis and keeping the faith in the process
Curtis回顾从群体遗传学转入癌症研究，谈补缺口、借工具、当时对AI的看法与坚持过程。
43 | Daniel Dennett 的直觉泵：创造力是一袋把戏
43 | Daniel Dennett’s intuition pumps
Dennett 认为创造力是一袋把戏：走开让思路自转、碰撞想法、外行提问跳出系统；当时警惕 LLM 伪造人。
Howard Stone：从交流与意外中发现新问题
42 | Howard Stone on how to tilt your head for discovery
嘉宾回顾如何连接跨领域问题，在交流与教学中发现新问题，并逐步建立探索未知的信心。
Prisca Liberali 与发现的瘾君子：递归思考、换领域与会议反馈
41 | Prisca Liberali and the junkies of discovery
嘉宾谈递归思考、换领域的无偏视角、带未发表数据赴会取反馈，以及发现之乐。
40 | Tom Mullaney 与 Chris Rea 谈感谢偏见与选题起点
40 | Tom Mullaney & Chris Rea on giving thanks to bias
两位历史学者谈如何选题：先从自身觉察与偏见出发找到问题，再向外接入问题共同体。
Bonnie Bassler：在开放探索中练就创造力
39 | Bonnie Bassler and living on the edge in a nerdy kind of way
嘉宾回顾基础研究中的创造过程：容纳意外、以对照约束解释，并在合作与持续成长中保持探索乐趣。
Yukiko Yamashita：跟着数据走，假说在回顾中浮现
38 | Yukiko Yamashita, the queen of analogies
嘉宾谈不预设假说、跟随扎实数据，把实验室视为想法生态，并谈类比如何连接不同头脑。
Stephen Wolfram：借计算探索，随发现重选问题
37 | Stephen Wolfram is the Worldly Scientist
嘉宾回顾计算探索与技术实践如何帮助选题和转向，强调接触不同思维方式，并为行动留出规划与反思。
Laurence Hurst：科学发现的黏菌模型
36 | Laurence Hurst and the slime mold model of discovery
Hurst以黏菌伸缩触须比喻科学探索：从异常提出问题，随数据调整方向，在交流与检验中澄清想法。
Edith Heard：熟悉系统，也为意外留路
35 | Edith Heard and the feeling for the system
嘉宾回顾走出舒适区与深耕系统如何相辅相成，并谈教学积累及数理合作如何为科研带来新问题。
Ewan Birney：借经验探索未知
34 | Ewan Birney and the battle scars of discovery
嘉宾串联问题重构、数据探索与跨领域合作，最后谈到科研成长：接受无人知道答案，并找到自己的问题。
Paola Arlotta：在未知中培养研究者
33 | Paola Arlotta and science as a walk in the dark woods
从宽松愉快的思考状态到师生共创问题，Paola Arlotta探讨如何培养面对未知的研究者。
Marty Martin与Art Woods：科学播客的价值
32 | Marty Martin and Art Woods on science podcasting
两档播客主持人探讨如何以好奇心展开深入对话，以及播客对科研训练、传播和职业投入的意义。
Andrew Berry：借 Wallace 谈探索与检验
31 | Alfred Russel Wallace and night science by candlelight
2023年愚人节节目借角色访谈讨论观察、联想与检验，并纪念 Wallace，重提其科学贡献。
Zak Kohane：从数据抽象到诊断
30 | Zak Kohane and the abstraction of data
在2023年访谈中，嘉宾从现实难题出发，串联数据抽象、记录生成情境与诊断分组。
Jim Collins：为科学创造力留出思考空间
29 | Jim Collins and the technology-free Friday
嘉宾回顾跨界研究，强调知识、独思与交流互相促进，也讨论承认未知和培养选题判断。
Caroline Bartman：在反复思考中培养创造力
28 | Caroline Bartman and the flash(cards) of inspiration
嘉宾认为创造力可在训练中培养，并分享重看数据、留白与交流的方法，选题兼顾生物学意义和实验可行性。
Albert-László Barabási：选题与跨界
27 | Albert-László Barabási is not afraid to break things
嘉宾回顾网络科学的探索与受挫，强调选题匹配、写作中的创造，以及跨界者与深耕者的互补。
Stuart Firestein：为未知、失败与合作留空间
26 | Stuart Firestein on artful ignorance, failure, and neglect
嘉宾以多元探索串起科研创造力：容纳未知与失败，给研究者自主空间，并在交流中共同发展想法。
Galit Lahav：为科研创造力留出空间
25 | Galit Lahav and the Night Science Tuesday
Galit Lahav分享以独处、交流和团队支持守护科研自主性，并以先写坏初稿降低创作压力。
Eric Topol：大胆设想与细读数据
24 | Eric Topol on thinking big about AI in medicine
在2022年访谈中，嘉宾串联跨学科交流、医疗AI与意外发现，强调长远想象和深入追问。
Aviv Regev：分享想法与完成创造
23 | Aviv Regev on how to be generous with your ideas
嘉宾回顾长期兴趣、开放交流与成果落实如何支撑创造，结尾提醒过度自我审视可能妨碍行动。
Cassandra Extavour：创造力的积累与翻译
22 | Cassandra Extavour and the language of creativity
嘉宾以音乐与科研经验讨论创造力：积累素材、联系既有思想，并通过跨领域的倾听与翻译拓展表达。
Daniel Kahneman：放下旧想法，与异议者合作
21 | Daniel Kahneman and the sunk-cost fallacy
嘉宾从沉没成本、共同发展想法谈到对立合作，讨论科研中如何保持开放，并让探索与自我批判并存。
Peer Bork：广泛探索与自由生长的科研
20 | Peer Bork and the scientific candy shop
Peer Bork分享从广泛探索中筛选问题、借讨论发展想法的经验，并回顾导师如何鼓励自主探索与社会关怀。
Edward Tufte：以新鲜目光观察与求证
19 | Edward Tufte and the Thinking Eye
嘉宾以艺术与数据分析经验，讨论如何暂缓成见、整合信息，并借一线人员的视角持续更新观察。
Shafi Goldwasser：让交流打开思路
18 | Shafi Goldwasser and the good joke
嘉宾串联直觉、数学审美与合作经验，结尾以教学为例，谈退一步重看问题、寻找替代路径。
Uri Alon：让内在音叉引导科研
17 | Uri Alon and our internal tuning fork
Uri Alon以“内在音叉”串联科研兴趣、倾听与跨界，主张拓宽科研训练，并解释自己为何更投入理论研究。
Agnel Sfeir：从探索到痴迷的科研过程
16 | Agnel Sfeir on science as an obsession
嘉宾谈如何从简单问题走向发现，结尾强调团队信任与享受研究过程，不让终身教职主导科研选择。
Nikolaus Rajewsky：在交流与音乐中提炼科学问题
15 | Nikolaus Rajewsky on how to think like a bacterium
嘉宾回顾跨学科学习如何拓展思考，并把交流、简洁表达与音乐体验联系起来，讨论如何抓住科学问题的核心。
Bill Martin：问题驱动的原创性
14 | Bill Martin on paying attention
嘉宾将原创性归于生理学视角、广泛阅读与问题驱动，也回顾持续思考后的顿悟及及时记录的重要性。
Steven Strogatz：简化、直觉与科学交流
13 | Steven Strogatz on ruthless simplification
嘉宾从数学之美谈到极简建模、直觉与证明，强调传播发现的责任，并反思数学与科学的创造力边界。
Samantha Morris：在指导与探索中培养创造力
12 | Samantha Morris on building your own creative lineage
嘉宾回顾导师与团队如何支持创造力，讨论写作和意外结果如何催生问题，结尾强调术语准确与图示易懂。
Ruth Lehmann：为意外发现留出实验空间
11 | Ruth Lehmann and the Saturday afternoon experiment
从观察异常到倾听同行，嘉宾把创造力视为持续探索：论文完成后仍会生出新问题，研究未必有终点。
Tom McLeish：科学与艺术如何孕育新想法
10 | Tom McLeish on the poetry of science
嘉宾对照科学与艺术的创作，强调想象、约束与积累，也主张公开探索中的挣扎，让公众更完整地理解科学。
Ben Lehner：让问题引路，让意外改变方向
9 | Ben Lehner on how to start your own scientific field
嘉宾以问题而非学科身份组织研究，谈旧问题的新机会、意外数据的转向，以及日常刺激带来的灵感。
Yana Bromberg：在表达与异常中发展问题
8 | Yana Bromberg on getting creative with machine learning
本期串起反复表达、跨学科建模与异常探索，讨论科研问题如何形成，结尾强调图文互补的沟通价值。
Michael Strevens：约束论证，开放思考
7 | Michael Strevens on how science really works
嘉宾以“铁律”解释科学如何把争论导向证据生产，结尾强调科学家仍可从哲学思考中获益。
Harmit Malik：沿着反常结果追问假设
6 | Harmit Malik’s dark alleys to discovery
嘉宾谈如何从反常结果追查隐含假设，用讲述与白板推演寻找突破，并为探索的失败风险和开放交流留出空间。
Sarah Teichmann：交流、探索与独立成长
5 | Sarah Teichmann’s artist colony of scientists
从跨学科交流到假说与数据的往返，嘉宾强调以合作、独立性及研究兴趣支持创造力。
Oded Rechavi：跨界探索与科研韧性
4 | Oded Rechavi: biology’s Indiana Jones
访谈从偶遇促成跨界项目，谈到如何检验新想法、突破研究瓶颈，并以面对失败和庆祝小成功收尾。
Arjun Raj：让创意经受检验
3 | Arjun Raj’s bag of tricks
从积累思路到检验解释，访谈强调不能只等数据给出答案，还要为问题构思留出时间，让创造性与严谨相互支撑。
Tzachi Pilpel：借他人视角探索，给失败留空间
2 | Tzachi Pilpel on channeling other people’s minds for creativity
从编程探索、跨学科类比到想象对话与散步，嘉宾分享创意来源，并以容许项目失败、保障学生收束。
Ellen Rothenberg：在数据中孕育新问题
1 | Ellen Rothenberg: inhabiting the data
嘉宾从贴近数据、追问异常谈科研创造力，也强调新工具打开老问题，以及持续支持年轻人的探索。
节目预告：探索科学想法的来路
Trailer
这则预告介绍节目主线：通过科学家的经历与对谈，探索假说诞生前曲折、常被论文隐去的创造过程。
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收录范围：官方 RSS 于 2026-09-14 的快照 · 每集附原节目与音频链接
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