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NIGHT SCIENCE · 第 8 集
Yana Bromberg：在表达与异常中发展问题
8 | Yana Bromberg on getting creative with machine learning
本期串起反复表达、跨学科建模与异常探索，讨论科研问题如何形成，结尾强调图文互补的沟通价值。
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这集值得带走的想法
表达促成理解
嘉宾回顾，向不同听众反复解释研究，帮助自己重组想法，也可能带来意外视角。
建模始于提问
嘉宾在2021年认为，生物信息学的创造性在于结合生物学，匹配问题、数据与模型。
排错与解释并行
嘉宾描述，面对异常会并行排查错误、设想结果若为真会有何解释，从中生出新问题。
理解时保留的边界
单次实验数据未必代表其他条件；这些建模经验不能直接推广为通用准则。
一起想一想 · 本站提出
本站讨论：怎样同时给异常解释留出空间，又避免把代码错误当成发现？
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